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了解用戶從數(shù)據(jù)開始

來 源:http://www.trueland.net/ 發(fā)布時間:2014-01-02 17:35:20 點擊次數(shù):64633

  如何了解用戶需求?通常情況下我們可以通過用戶訪談的方法了解用戶需求,此外還可以通過分析用戶問卷調(diào)查數(shù)據(jù)以及網(wǎng)站頁面數(shù)據(jù)等方式,了解用戶需求以及用戶在使用產(chǎn)品時遇到的問題。

  通過大樣本調(diào)查,從數(shù)據(jù)實證的角度,可以進(jìn)一步準(zhǔn)確和客觀地找到用戶的普遍需求。

  此外,通過對數(shù)據(jù)分析結(jié)果與用戶訪談所得到的定性分析結(jié)論,進(jìn)行比較和綜合分析,設(shè)計師也能夠從不同的角度了解用戶的真實需求。

  從用研(用戶研究)的角度來看,交互設(shè)計包括新產(chǎn)品設(shè)計以及已有產(chǎn)品的改版設(shè)計兩大類業(yè)務(wù),本文重點討論數(shù)據(jù)在新產(chǎn)品設(shè)計中的應(yīng)用。

  1.通過問卷獲得數(shù)據(jù)

  通常來說,數(shù)據(jù)采集的方式有兩種,種是利用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研的方式,獲得用戶心理和行為習(xí)慣層面的定量數(shù)據(jù);第二種是在產(chǎn)品頁面設(shè)置模塊、圖片、文字等埋點的方式,收集頁面數(shù)據(jù)。

  在產(chǎn)品上線之前,沒有頁面數(shù)據(jù),初期主要使用網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研的方式獲得用戶的需求數(shù)據(jù)。

  2.調(diào)研前工作準(zhǔn)備

  首先要明確產(chǎn)品定位、產(chǎn)品規(guī)劃及架構(gòu),對產(chǎn)品有全面的了解。然后,再明確調(diào)研目的。研究目的是問卷調(diào)研的核心,決定了調(diào)研的方向、研究結(jié)果的應(yīng)用等。

  之后就需要根據(jù)研究目的,確定調(diào)研的內(nèi)容和目標(biāo)人群,調(diào)研內(nèi)容越細(xì)化越好,目標(biāo)人群越清晰越好。

  對于一個新產(chǎn)品,設(shè)計之初,研究的目的是,了解用戶對各類功能的使用、需求和評價情況。

  研究的主要內(nèi)容有:用戶在使用產(chǎn)品中遇到的困難、目前急需的功能有哪些、近期使用過哪些功能、對使用過的功能滿意度如何,比較滿意哪一個、不滿意的具體原因又是什么等。還需要明確的是,研究中的功能所涉及的類型。

  3.如何設(shè)計問卷?

  在問卷設(shè)計中,題目的措辭、邏輯關(guān)系等,會影響用戶對問題的理解和做答,從而直接決定了研究結(jié)果的走向,足見其重要性。

  一般而言,網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研都要用戶自填,因此需要把公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)專業(yè)術(shù)語轉(zhuǎn)化成研究對象能夠理解的日常用語,不論是問題還是選項都需要簡潔明了,讓用戶一目了然,不能引起歧義;對于完全封閉的選擇題,選項之間要互斥、窮盡。當(dāng)選項無法窮盡時,就需要使用半封閉的選擇題,設(shè)置“其他”選項,并請用戶注明具體內(nèi)容。

  一份問卷的邏輯一般由淺入深:由調(diào)研對象關(guān)心感興趣的問題到專業(yè)問題,由核心問題到敏感問題,由封閉問題到開放問題;相同主題放一起,不斷增加被調(diào)研者回答問題的興趣。只有處理好這些原則之間的相互權(quán)衡,才能設(shè)計出一份邏輯連貫、銜接自然的問卷。

  4.如何處理數(shù)據(jù)?

  數(shù)據(jù)處理一般分為數(shù)據(jù)收集——數(shù)據(jù)的清洗和加工——數(shù)據(jù)分析三個層面。

  數(shù)據(jù)收集——一般而言,投放問卷的方式有以下幾類:可以考慮將問卷鏈接做成文字鏈或圖片鏈,掛在目標(biāo)人群經(jīng)常瀏覽且容易關(guān)注的頁面位置;或者在指定頁面、指定時間段浮出調(diào)研鏈接;或者直接投放站內(nèi)信、Email等,投放給指定的目標(biāo)人群;再有就是使用微信消息,邀請指定的目標(biāo)人群填答問卷等。

  不同的投放方式在數(shù)據(jù)收集上會得到不同的效果(如收集足夠樣本的時長、完整填答率、有效率等),研究者需要根據(jù)研究的周期、投放資源排期等因素,綜合選擇適合的方式。

  數(shù)據(jù)的清洗和加工——從網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)研中回收的數(shù)據(jù)可能摻雜了隨意的答案,不能直接用做分析,需要清洗。研究者一般會根據(jù)填答時長去掉填答過短和過長的樣本;根據(jù)IP或用戶名去掉重復(fù)填答的樣本;根據(jù)投放名單去掉無法匹配的樣本。還需要根據(jù)題目之間的邏輯關(guān)系,清洗掉填答矛盾的樣本。當(dāng)然還得判斷是因亂填還是失誤造成的矛盾,如果是失誤造成的,可以保留此樣本,只要對數(shù)據(jù)重新進(jìn)行符合邏輯的處理就可以了,如邏輯回填或缺失處理。

  數(shù)據(jù)分析——數(shù)據(jù)分析的方法有很多種,常用的有描述性統(tǒng)計、交叉分析、相關(guān)分析等,還可以用到回歸分析、因子分析、聚類分析、對應(yīng)分析、方差分析等。不同方法得到的具體結(jié)果可能不同,但只要研究目的明確,得到的結(jié)論都能直接、間接地指導(dǎo)交互設(shè)計。

  后需要提及的一點是,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計過程中,用研人員和交互設(shè)計師通常是兩個崗位,設(shè)計師提交需求,再由用研跟進(jìn),這往往會耗費到1~2個星期,拖慢產(chǎn)品上線時間。而且信息傳導(dǎo)的“牛鞭效應(yīng)”,也容易導(dǎo)致需求變異。在面對這一問題時,較好的辦法,就是讓用研人員從一開始就介入產(chǎn)品的設(shè)計,以助于其更加客觀準(zhǔn)確的進(jìn)行調(diào)研方案的選擇和執(zhí)行。
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