在即將過去的2013年，較火的詞莫過于大數據。從科技殿堂進入到商業應用，大數據如今無處不在。然而對于大部分企業而言，大數據依然更多地是在被互聯網企業認知和利用，大數據的未來前景不言而喻，越來越多的傳統企業也希望通過大數據助力業務的發展和企業的管理。

　　那么對于傳統企業而言，大數據計劃應該怎么做?

　　1、建立數據化計劃

　　成為大數據企業的步是實現數據的錄入和存儲。企業先需要考慮的是，需要保存哪種類型的數據。各個公司因業務模式的不同，需要涉及的數據也不同，是更加關注產品還是企業運營亦或是人力的數據資源，這些問題需要在建立數據計劃之初就做好考量。但涉及客戶體驗的數據，比如家電的零售賣場，客戶來到零售賣場所使用的交通工具;是否有老人小孩的陪同;看了哪些產品;后買了什么諸如此類的客戶素描形式的數據需要企業特別重視。或許當前這些數據還沒有納入到業務體系的審核，但在傳統企業比拼客戶體驗和服務意識的未來，這些數據經過挖掘和分析后將產生巨大的價值。

　　2、建立數據管理和應用平臺

　　企業做大數據，需要做好兩個方面的基礎。一方面是在IT基礎設施上建立良好的數據處理結構，比如數據分布式存儲、Hadoop等。另一方面，企業要建立自己的數據管理和應用平臺，包含數據的采集、數據庫架構、分析模塊、API出口等。需要注意的是，數據管理和應用平臺的建立必須從公司業務出發，建設適合自己的平臺。

　　而在數據中心建設方面，隨著云計算和數據中心的出現，外部數據中心的成本已經大幅下降，數據存儲的費用也不再是障礙，對于很多企業來說建立自己的數據中心并無必要。

　　3、量體裁衣建立數據團隊

　　對于大型企業(比如電力或是銀行業)而言，自建數據挖掘的團隊，無論是在成本控制還是業務響應機制上都相對有利。然而對于中小型企業來說，自建團隊有時候并無必要，對這類型企業而言比較重要的是將大數據思維融入到企業的日常運營之中。關于數據理念，我們認為需要培養的是以下四點：①數據的形式是多種多樣的；②數據的作用是用來預測；③利用分布式存儲計算搭建數據處理結構；④考量數據的外部影響，或者搜索是否存在影響企業發展的外部數據。

　　4、定制好外部數據戰略

　　有哪些外部數據會影響企業的業務發展?比如競爭品牌的售價、銷售策略等。這些都需要提前搜尋和沉淀。建立外部數據計劃，企業可以通過公共渠道或者數據交換的方法來進行。

　　5、以開放共享的態度做數據

　　企業保持開放共享的態度，不僅可以將自身存在的問題社會化，借助外部力量加以解決;另一方面，通過建立平等數據交換規則，可以實現數據形式的共享。

　　維克托?邁爾?舍恩伯格提出，大數據的本質并非數據量的多少，而在于數據間的相關性。通過對整體數據流動的挖掘和分析，實現跨領域關聯，才能實現大數據作用的發揮。